AI 浏览器智能体横向对比：六大框架词元效率、反检测与架构选型
2026 年中，AI 浏览器智能体生态已经分化为四个截然不同的架构范式。本文从词元效率、反检测策略、部署模型、成本结构和适用场景五个维度，对六大主流框架进行全面横向对比。
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Nanobrowser 入门：免费替代 OpenAI Operator 的多智能体网页自动化
免费的 OpenAI Operator 替代品。安装 Chrome 扩展，配置你的 API Key，用自然语言控制浏览器。内置 Planner/Navigator/Validator 多智能体系统。
Nanobrowser 源代码解析：多智能体采集循环——Executor 如何驱动 Planner + Navigator 爬取多页
Executor 的核心是一个 for 循环：Planner 每 N 步规划一次方向，Navigator 每次执行一个操作。Planner 说完成了就停，Navigator 说完成了让 Planner 验证。连续失败超过上限就放弃。
Nanobrowser 源代码解析：可点击元素检测与哈希去重——智能体怎么「看」页面
getClickableElements 遍历 DOM 找出可交互元素。hashDomElement 用三层哈希（分支路径 + 属性 + XPath）给每个元素一个唯一指纹。一个 30 行的迭代栈替代了递归的 DOM 遍历。
Nanobrowser 源代码解析：Markdown 提取与 Readability——采集页面的两种管线
getMarkdownContent 用 turndown 把 DOM 转成 Markdown。getReadabilityContent 用 Mozilla Readability 提取文章正文。两条管线在 service.ts 里只有 40 行，但背后的设计取舍值得爬虫开发者了解。